Apa itu Computer Vision?
Computer Vision (CV) adalah cabang dari AI yang membuat komputer bisa “melihat” dan memahami isi gambar atau video, seperti manusia pakai mata.
Misalnya kamu kasih foto kucing ke komputer, lalu dia bisa bilang: “Ini kucing.”
Itu artinya dia melihat, mengenali, dan mengerti isi gambarnya.
Contoh penggunaan Computer Vision:
- Face recognition di HP (buka layar pakai wajah)
- Deteksi plat nomor di kamera tilang otomatis
- Mobil otonom melihat jalan, rambu, dan pejalan kaki
- Aplikasi kamera yang bisa mengenali objek dan memberi efek otomatis
- Mesin diagnosa medis dari hasil X-ray, MRI, atau CT scan
- Sistem keamanan CCTV yang bisa tahu jika ada orang mencurigakan
Bagaimana cara kerjanya?
- Gambar → jadi data
- Komputer mengubah gambar menjadi kumpulan angka (piksel).
- Misalnya: warna, bentuk, garis, tekstur.
- Ekstraksi fitur
- AI mengenali pola-pola sederhana dulu seperti garis, lengkungan, dll.
- Lalu naik ke pola kompleks seperti bentuk mata, hidung, atau kendaraan.
- Klasifikasi
- Setelah belajar banyak contoh, AI bisa bilang: “Oke, bentuk ini mirip dengan banyak gambar kucing yang pernah aku lihat → ini kucing.”
Teknologi yang dipakai:
- CNN (Convolutional Neural Network)
→ Ini adalah jenis neural network khusus yang sangat bagus buat analisis gambar.
CNN bisa mendeteksi pola-pola visual dari lapisan dasar (piksel) sampai kompleks (wajah).
Contoh kecil:
Kamu ingin AI mengenali gambar apel 🍎 dan jeruk 🍊
- Kamu kasih ratusan gambar apel dan jeruk ke AI.
- AI belajar: “Oh, apel biasanya merah/hijau dan bulat.”
- Saat kamu kasih gambar baru, AI akan bilang: “Kemungkinan besar ini apel, bukan jeruk.”
Kesimpulan:
Computer Vision = Mata + Otak-nya AI.
Dengan CV, komputer bukan cuma “melihat”, tapi juga bisa memahami dan mengambil keputusan dari gambar.
Leave a Reply