AI bisa diklasifikasikan dari berbagai sudut pandang. Ada dua cara yang paling umum:
Berdasarkan Kemampuan:
- Narrow AI (ANI – Artificial Narrow Intelligence)
→ AI yang dirancang untuk melakukan satu tugas spesifik dengan sangat baik
→ Contoh:- Google Translate
- Siri, Alexa
- Pengenalan wajah
- Mobil otonom (Tesla)
- Rekomendasi Netflix
- General AI (AGI – Artificial General Intelligence)
→ AI yang bisa meniru kecerdasan manusia dalam berbagai bidang — belum tercapai saat ini
→ Contoh: belum ada (masih dalam riset) - Super AI (ASI – Artificial Super Intelligence)
→ AI yang kecerdasannya melampaui manusia dalam segala hal — konsep ini masih teoretis
→ Contoh: belum ada
Berdasarkan Fungsinya:
- Reactive Machines
→ Tidak punya memori, hanya bereaksi pada input saat ini
→ Contoh: Deep Blue (komputer catur IBM) - Limited Memory
→ Punya memori terbatas, bisa menggunakan pengalaman masa lalu
→ Contoh: Mobil otonom (memproses pengalaman dari lalu lintas sekitar) - Theory of Mind (masih tahap riset)
→ AI bisa memahami emosi, keinginan, niat manusia - Self-aware AI (belum ada)
→ AI yang punya kesadaran diri (self-awareness)
Leave a Reply