Machine Learning (ML) adalah salah satu cabang utama dalam AI.
Kalau AI adalah “tujuan besar” → membuat komputer bisa cerdas,
maka ML adalah “jalan atau metode” paling populer yang digunakan untuk mencapainya.
Pengertian ML:
ML memungkinkan komputer belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit untuk tiap-tiap aturan.
Bedanya dengan pemrograman biasa:
- Pemrograman biasa → Kamu beri aturan & logika → komputer mengerjakan.
- ML → Kamu beri contoh data → komputer belajar membuat aturan sendiri.
Contoh sederhana:
👉 Ingin membuat AI yang mengenali gambar kucing.
- Dengan ML → Kita tidak memprogram: “Jika ada kumis, jika ada telinga segitiga, dst…”
- Tapi → Kita beri ribuan gambar kucing + non-kucing → AI belajar dari contoh → akhirnya bisa membedakan.
Jenis-jenis Machine Learning:
1️⃣ Supervised Learning
→ Belajar dari data yang sudah diberi label
→ Contoh:
– Gambar kucing / anjing → sudah diberi label
– Email spam / bukan spam
2️⃣ Unsupervised Learning
→ Belajar dari data yang tidak diberi label → AI mencoba menemukan pola sendiri
→ Contoh:
– Segmentasi pelanggan berdasarkan perilaku belanja
– Pengelompokan dokumen
3️⃣ Reinforcement Learning
→ Belajar dari trial & error, diberi reward atau penalty
→ Contoh:
– Robot belajar berjalan
– AI bermain game (misal: AlphaGo)
Kesimpulan:
Machine Learning adalah teknologi di balik banyak AI yang kita pakai sekarang:
- Sistem rekomendasi
- Pengenalan suara & wajah
- Prediksi harga saham
- Mobil otonom
- Chatbot cerdas
Leave a Reply